医療分野でのAI診断支援システム

最新の機械学習技術を活用し、医師の診断をサポート。診断精度を向上させながら、患者さまへのより良い医療サービスの提供を実現しました。

大学病院

18ヶ月

AIエンジニア 5名、医療アドバイザー 3名、PM 1名

課題

医師の診断業務の負担が増大し、見落としのリスクが懸念されていました。限られた医療リソースの中で、より多くの患者に質の高い医療を提供する必要がありました。

ディープラーニングを活用した画像診断AIを開発。過去の膨大な診断データを学習させ、高精度な診断支援を実現。医師の最終判断を尊重しつつ、見落としを防ぐセカンドオピニオンとして機能するシステムを構築しました。

診断精度 95% 以上達成

診断時間 50% 短縮

見落とし率 80% 削減

患者満足度 40% 向上

PythonTensorFlowPyTorchDICOMAzureMLOps